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Comment Legrand a maximisé sa part de voix dans les moteurs conversationnels IA grâce à Search Ai ?

15 sept. 2026 — 02:49 - 13:29

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Comment Legrand a maximisé sa part de voix dans les moteurs conversationnels IA grâce à Search Ai ?

Nom société

Pixalione

Résumé du projet

Search AI est la solution de GEO de Pixalione. Face à la mutation de la recherche vers les LLM, Pixalione a déployé plusieurs algorithmes, dont un algorithme d’optimisation du gap lexical et sémantique développé avec le CNRS, pour optimiser la visibilité dans ChatGPT et les autres moteurs. Résultat : 98 % des requêtes cibles positionnées et 73,4 % de part de citations face à 8 concurrents directs.

Catégorie candidature

Catégorie 1 : Solutions & Technos

Explication du projet

Dans un environnement e-commerce et digital où la découverte produit repose de plus en plus sur les moteurs à IA générative (ChatGPT, Perplexity, Gemini), Search AI accompagne les marques avec une approche high-tech dédiée au Generative Engine Optimization (GEO). Avec Legrand, spécialiste mondial des infrastructures électriques et numériques (12 millions de visites par an), nous avons déployé nos tout derniers algorithmes. Les résultats surpassent même nos espérances, démontrant ainsi la puissance de notre approche. Notre innovation repose sur trois éléments différenciants : - **Une analyse algorithmique du gap lexical :** identification précise des concepts et des termes clés utilisés par les LLM pour répondre aux internautes, mais absents des contenus de la marque. - **Une optimisation hybride des contenus (IA et humain) :** restructuration des FAQ, des fiches produits et des contenus éditoriaux pour correspondre aux critères d'indexation et de citation des modèles génératifs. - **Une mesure continue de la part de voix dans les LLM :** analyse en temps réel des sources citées et du niveau de recommandation de la marque par rapport à son écosystème concurrentiel. Concrètement, cela permet de sortir d'un pilotage SEO/GEO traditionnel (positionnement des liens) pour entrer dans une logique de domination de la recommandation par l'IA. Avec Legrand, cette approche a généré des résultats mesurables : - **98 % des questions optimisées** sont désormais positionnées dans les réponses des IA, dont 51 % bénéficient d'un positionnement permanent, avec une progression continue. - **73,4 % de part des sources citées** sur un corpus de 400 prompts hors marque, face à 8 concurrents directs cumulés. - **Priorité de citation :** Legrand est cité en première position sur les requêtes à forte intention d'achat. Ce projet illustre comment l'IA appliquée à l'optimisation sémantique devient un levier stratégique de compétitivité pour les acteurs du retail et de l'industrie, en transformant la donnée textuelle en avantage business concret.