Retour sur la liste des candidatures
Retour sur la liste des candidatures

Comment Oscaro a augmenté son ROAS et ses performances Google Shopping grâce à l’IA prédictive ?

Vous devez être inscrit et connecté pour accéder à cette fonctionnalité
Inscrivez-vous

Nom société

Feedmax

Résumé du projet

Face à la complexité croissante de Google Shopping et pour répondre aux enjeux de rentabilité, Oscaro a déployé 3 solutions FeedMax (Enrich, Predict, CSS) pour optimiser son flux produit et la performance de ses campagnes. Résultat : +20% de chiffre d’affaires, +11% de taux de conversion et une amélioration du ROAS grâce à une approche basée sur une IA prédictive propriétaire innovante.

Explication du projet

Dans un environnement e-commerce où la performance Google Shopping repose de plus en plus sur la qualité des flux produits et la capacité à arbitrer intelligemment les investissements, FeedMax accompagne les retailers avec une approche technologique unique basée sur l’intelligence artificielle. Avec Oscaro, leader français de la vente de pièces automobiles en ligne, nous avons déployé une stratégie globale reposant sur trois briques technologiques complémentaires : FeedMax Enrich® pour enrichir automatiquement les titres, descriptions et attributs produits afin d’augmenter leur pertinence sémantique et améliorer le matching avec les requêtes Google. FeedMax CSS® pour réduire mécaniquement les coûts d’acquisition via un CSS Google certifié, permettant d’augmenter la puissance d’enchère sans budget supplémentaire. FeedMax Predict®, une IA propriétaire d’intelligence prédictive, permettant d’anticiper et investir sur les meilleurs produits de demain. Là où le marché fonctionne encore majoritairement sur des règles statiques ou quelques dizaines de signaux, notre IA prédictive analyse 397 critères comportementaux, business et contextuels pour déterminer le potentiel réel de chaque produit dans Google Shopping. Notre innovation repose sur trois éléments différenciants : - Une modélisation prédictive propriétaire capable d’anticiper la performance produit avant investissement. - Une pondération dynamique et personnalisée des critères selon les spécificités business de chaque client (marge, saisonnalité, stock, conversion, panier moyen, compétitivité prix, etc.). - Une optimisation continue en temps réel pour réallouer les investissements vers les produits les plus rentables. Concrètement, cela permet de sortir d’une logique uniforme d’investissement pour entrer dans une logique de pilotage intelligent et individualisé du catalogue. Avec Oscaro, cette approche a généré des résultats mesurables : +20% de chiffre d’affaires, +11% de taux de conversion et une amélioration significative du ROAS, avec validation de l’incrémentalité réelle des performances. Ce projet illustre parfaitement comment l’IA appliquée au flux produit devient un levier stratégique de compétitivité pour les grands acteurs du retail, en transformant la donnée produit en avantage business concret.