« L’IA a aujourd’hui une place très importante dans notre stratégie pour créer de la valeur » a indiqué Marc Camus, Group CIO de BNP Paribas lors de la présentation à la presse du nouveau partenariat entre le groupe bancaire et Mistral.ai, le 26 mai 2026. L’IA a de nombreux usages chez BNP Paribas et dans ses filiales, en matière de service direct au client, d’efficacité opérationnelle ou d’automatisation de processus métiers. L’un des avantages de l’utilisation des technologies de Mistral.ai est la possibilité de les déployer dans le cloud public autant que sur des infrastructures privées on premise. Dans le cas d’une infrastructure on premise, les avantages sont évidemment d’une part de pouvoir entraîner les modèles avec des données spécifiques, d’autre part de garantir les confidentialité des données utilisées.
BNP Paribas a commencé à collaborer avec Mistral.ai en 2023. Etant un groupe bancaire avec des données hautement sensibles, il a choisi le déploiement on premise. Le renouvellement du contrat aboutit à un renforcement de la collaboration avec un plus grand périmètre et des services davantage étendus. Ni Mistral ni BNP Paribas n’ont indiqué quel était le modèle économique (et le coût) de l’utilisation des technologies IA déployées sur des infrastructures détenues par le groupe bancaire. Cependant, BNP Paribas a précisé que Mistral.ai n’est pas le seul partenaire IA : il n’existe aucune exclusivité ni d’un côté ni de l’autre. D’autres partenaires sont notamment utilisés pour certains domaines, par exemple la cybersécurité.
Une collaboration étendue
Mistral.ai intervient non seulement comme éditeur d’une IA et d’outils complémentaires (Mistral Studio...) mais accompagne désormais également la banque dans ses déploiements. Corentin Petit, Head of Solutions Team de Mistral.ai, a ainsi spécifié : « il est nécessaire d’adapter notre technologie aux contraintes et besoins du client. Nos experts techniques maîtrisent bien sûr les LLM mais ne sont pas des experts du métier bancaire. » Mistral.ai fournit donc à BNP Paribas des experts datascientists qui s’intègrent aux équipes projets comme d’autres consultants.
Bien sûr, le nouveau partenariat repose aussi sur l’intégration des technologies les plus récentes comme les agents. Du chat Helloïse d’Hello Bank au processus Know Your Customer, les agents se sont fait une place dans le SI, toujours avec les technologies de Mistral.ai. Sur le processus Know Your Customer, plusieurs agents sont d’ailleurs déployés, l’un permettant la collecte de données, un autre contrôlant ces données avant leur intégration dans le back-office. « Les agents améliorent fortement la qualité des données et évitent de nombreux allers-retours » a relevé Sophie Heller, Chief Transformation Officer de BNP Paribas. Le déploiement de ces agents a été accompagné par les équipes de Mistral.ai en France et en Belgique. Dans ce cas, le déploiement a été exclusivement on premise devant la haute sensibilité des données. Sophie Heller a cependant précisé : « si un cas d’usage n’utilisait pas de données sensibles, il serait alors possible de recourir à Mistral.ai dans le cloud public. »
Des contraintes fortes mais des bénéfices importants
LLM, SLM, IAG, agents… Les usages de l’IA sont divers mais mènent à des gains importants d’efficience. Au sein de BNP Paribas CIB, un important gain de rapidité et d’efficacité a ainsi été constaté avec l’usage des technologies de Mistral.ai pour accéder à toutes les données internes par les collaborateurs. « Tout est digital donc tout est éligible à l’IA » s’est réjoui Charles Holive, Chief AI Officer de BNP Paribas CIB. La technologie de Mistral.ai permet aussi, dans cette filiale, une assistance au codage.
Le point à ne pas négliger, ce qui a été largement rappelé, est bien sûr la gestion du changement, la formation des collaborateurs aux bons usages. La question financière est notamment à prendre en compte : selon les cas, l’usage de LLM ne sera pas nécessaire, des SLM, bien moins coûteux, pouvant suffire. Les risques induits sont également à prendre en considération. Même si leur place s’accroît, l’usage des technologies de Mistral.ai n’a, pour l’heure, pas fait l’objet d’échanges avec les autorités de régulation.