Programme

Data & IA Days

Lundi 29 juin Mardi 30 juin Programme Détaillé

11:4512:30

Big Talk | Généralisation et déploiement de l’IA dans les Directions métiers

Siddhartha CHATTERJEE

Global Chief Data & AI OfficerCLUB MED

Ilias CHARKI

Global Head of Data & AILOUIS VUITTON

Fabien MANGEANT

CDOAIR LIQUIDE

Sébastien PACCHINI

Head of DATA & AI operationRENAULT GROUP

AI BUILDERS

14:3015:15

Composer pour transformer : Comment réinventer l’architecture data entre Data Lake, Data Mesh et Data Fabric pour aligner IT et métiers ?

- Faut-il privilégier l’unification (Data Fabric), la décentralisation (Data Mesh) ou la centralisation (Data Lake) pour aligner au mieux les besoins métiers et les contraintes IT ? - Quels sont les critères concrets (coût, scalabilité, compétences, etc.) qui doivent guider la migration ou l’hybridation de ces architectures, sans perturber l’existant ? - Comment concilier autonomie des métiers et cohérence globale des données dans une architecture hybride ou évolutive ?

Arnaud MATON

Chief Data & AI Transformation OfficerKILOUTOU

Morgane CALENCA

CDONATIXIS CIB

Florian CARINGI

Deputy Head of Data & Open SourceBPCE

Samia BOUJATIOUI

Group Head of Data ManagementCOFACE

GOOGLE CLOUD

15:3016:15

Data Governance : Comment garantir la confiance et la conformité dans des architectures distribuées ?

- Comment répartir la responsabilité de la qualité et de la sécurité des données entre les équipes métiers et IT dans un modèle distribué ? - Quels mécanismes (automatisation, audits, standards) mettre en place pour assurer la conformité réglementaire sans freiner l’innovation ? - Comment rendre visible et accessible la gouvernance des données à tous les acteurs, pour renforcer la confiance et l’alignement ?

Magalie CORDIER-JUBET

Group CDOONEY BANK

Samia BOUJATIOUI

Group Head of Data ManagementCOFACE

PERFORCE

16:3017:15

Data Quality : comment garantir l’intégrité des données à lère de l’IA ?

- Quels outils et processus (IA, règles métiers, audits) déployer pour détecter et corriger en temps réel les anomalies dans les données ? - Comment concilier les attentes métiers en matière de qualité des données avec les contraintes techniques liées à l’IA (volume, vitesse, variété) ? - Quels cadres de gouvernance mettre en place pour garantir la qualité des données utilisées et produites par les modèles d’IA générative

Conan DUVIVIER

Product Manager Data Governance PortfolioADEO

Laure COBRET

CDOGROUPE BEL

Claudia CRUZ

CDO EMEAL'OREAL

COLLIBRA

17:3018:15

IA & Géopolitique : comment les tensions USA/Chine/UE redéfinissent-elles les stratégies ? Quel positionnement adopter par rapport au vendor lock-in ?

- L’IA est-elle en train de devenir une arme de guerre économique ? Comment s’en prémunir (ou en tirer parti) ? - Faut-il choisir son camp (USA, Chine, UE) ou jouer la carte de la neutralité technologique — et à quel prix ? - Et si le vendor lock-in était déjà trop tard à éviter ? Faut-il négocier sa dépendance ou investir massivement dans l’open source et le multi-cloud ?

François-Xavier PIERREL

Group Chief Data & Adtech OfficerTF1