FM Logistic fait valider sa trajectoire climat par la SBTi
FM Logistic annonce la validation par la Science Based Targets initiative (SBTi) de ses objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre à horizon 2030. Le logisticien confirme ainsi sa volonté d’accélérer la décarbonation de sa supply chain et de s’aligner sur les objectifs de l’Accord de Paris.
Le groupe prévoit notamment de réduire ses émissions liées aux bâtiments et au transport à travers plusieurs leviers : optimisation énergétique des entrepôts, recours aux énergies renouvelables et développement du report modal vers le rail.
FM Logistic mise également sur la mutualisation des flux, l’optimisation des chargements et l’électrification progressive de certains usages afin de construire une supply chain plus durable et résiliente.
Ysé structure sa supply chain amont avec Winddle
La marque de lingerie Ysé, appartenant au groupe Etam, choisit la plateforme collaborative de Winddle pour renforcer le pilotage de sa supply chain amont. L’objectif : gagner en visibilité et en réactivité face à la croissance de ses volumes et à l’élargissement de ses collections.
Jusqu’ici gérés via un ERP, des fichiers Excel et des échanges par e-mail, les approvisionnements seront désormais centralisés au sein d’un environnement unique partagé entre les équipes de production, les fournisseurs et les opérations logistiques.
Grâce à cette nouvelle organisation, Ysé entend améliorer le suivi des commandes, renforcer la traçabilité de ses produits et mieux anticiper les écarts entre prévisions et opérations réelles.
proLogistik déploie une IA pour optimiser la préparation de commandes
proLogistik annonce le déploiement d’un nouveau module d’intelligence artificielle destiné à améliorer la performance opérationnelle en entrepôt. Cette solution, intégrée à son WMS Logistar, vise à optimiser le regroupement des commandes et les parcours de picking.
L’algorithme analyse les données issues des opérations logistiques afin de proposer des scénarios d’organisation adaptés aux contraintes de chaque site. L’objectif est de réduire les déplacements, d’améliorer la productivité et de fiabiliser les préparations de commandes.
Déjà testé chez plusieurs clients, ce module IA doit être généralisé à l’automne 2026. proLogistik entend ainsi accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans les opérations logistiques du quotidien.